MODELO DE CONTROL PREDICTIVO IMPULSIONAL PARA TRATAMIENTO CONTRA INFECCIÓN POR INFLUENZA

Abstract

Las infecciones por influenza estacional y pandémica del virus tipo A son responsables de una mortalidad y morbididad críticas a nivel mundial. En este trabajo se proponen dos técnicas de control para combatir la infección por medio la ingesta de medicamento en tiempos variables. La primera es una estrategia fuera de línea que considera el algoritmo de la evolución diferencial (DE, por sus siglas en inglés Differential evolution). La segunda es una aproximación en tiempo real que combina el modelo de control predictivo (MPC, por sus siglas en inglés Model predictive control) con la DE. Ambas metodologías determinan la mejor combinación de tiempos de toma de droga que maximizan el índice de eficacia viral mientras minimizan la cantidad de droga aplicada durante el periodo del tratamiento. Los resultados numéricos muestras que ambos, los tratamientos basados en MPC y en DE, reducen la cantidad de droga administrada y proveen índices de eficacia viral similares al de las recomendaciones clínicas vigentes.