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dc.contributor.advisorCuevas Jimenez, Erik Valdemar
dc.contributor.advisorMendizabal Ruiz, Eduardo Gerardo
dc.contributor.authorSaldaña Alcalde, Román Antonio
dc.date.accessioned2019-12-24T02:33:19Z-
dc.date.available2019-12-24T02:33:19Z-
dc.date.issued2017-07-05
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12104/79973-
dc.identifier.urihttps://wdg.biblio.udg.mx
dc.description.abstractDentro de los métodos cuantitativos que se realizan en los laboratorios de microbiología clínica para el estudio de la sensibilidad que tienen diferentes bacterias a ciertos antibióticos se encuentra el método de disco de difusión. Este consiste en depositar discos impregnados con diferentes antibióticos en una superficie de agar de una placa de Petri previamente inoculada con el microorganismo. Después de cierto tiempo de incubación se forma un halo de inhibición alrededor de los discos, lo que indica la eficacia del antibiótico. Para medir la concentración se mide de forma manual el diámetro de la zona de inhibición con una regla, lo cuál es propenso a errores debido a la subjetividad del observador, cambios de ángulo del observador, suponer que siempre son círculos perfectos y fatiga visual ya que se toma demasiado tiempo de medición. En este artículo se propone automatizar el proceso de medición de halos de inhibición por medio de algoritmos de visión computacional. El proceso requiere tomar fotos en condiciones controladas con fondo amarillo las cuales son procesadas y binarizadas para obtener la región formada por el halo de inhibición. Esta región es buscada por medio de una curva paramétrica utilizando el algoritmo de descenso de gradiente para finalmente obtener el diámetro. Lo cuál ha mostrado resultados muy buenos en contra de las mediciones manuales disminuyendo el tiempo y la variación por paralaje.
dc.description.tableofcontentsResumen Abstract Tabla de Figuras Índice de Tablas Introducción Método de Difusión Medición basada en Visión Computacional Trabajo Previo Planteamiento del Problema Justificación Hipótesis Objetivos Marco Teórico Sistemas de Visión Computacional Modelo de color RGB y Escala de Grises Segmentación de Imágenes Digitales Transformada de Hough Transformada de Hough para encontrar círculos Optimización Numérica Método de Descenso de Gradiente Condiciones de Wolfe Métodos Trabajo Propuesto Pre - procesamiento de Imágenes Digitales y Segmentación de Región de Interés Definición de Curva Paramétrica Medición del Halo de Inhibición Resultados Análisis de Resultados Discusión Trabajo Futuro Conclusiones Referencias Anexo Tablas de Resultados de MAH
dc.formatapplication/PDF
dc.language.isospa-
dc.publisherBiblioteca Digital wdg.biblio
dc.publisherUniversidad de Guadalajara
dc.rights.urihttps://www.riudg.udg.mx/info/politicas.jsp
dc.subjectMicrobiologia Clinica
dc.subjectSensibilidad Bacteriana
dc.subjectAntibioticos
dc.subjectHalos De Inhibicion
dc.subjectAlgoritmos De Vision Computacional
dc.titleMÉTODO COMPUTACIONAL PARA LA MEDICIÓN AUTOMÁTICA DE HALOS DE INHIBICIÓN EN COLONIAS BACTERIANAS
dc.typeTesis de Maestria
dc.rights.holderUniversidad de Guadalajara
dc.rights.holderSaldaña Alcalde, Román Antonio
dc.coverageGUADALAJARA, JALISCO
dc.type.conacytmasterThesis-
dc.degree.nameMAESTRIA EN CIENCIAS EN INGENIERIA ELECTRONICA Y COMPUTACION-
dc.degree.departmentCUCEI-
dc.degree.grantorUniversidad de Guadalajara-
dc.degree.creatorMAESTRO EN CIENCIAS EN INGENIERIA ELECTRONICA Y COMPUTACION-
Aparece en las colecciones:CUCEI

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