Algoritmo Iterativo Eficiente para el Análisis de Interferogramas con Corrimiento de Fase Aleatorio

Abstract

En análisis de franjas por interferometría de corrimiento de fase, no es posible controlar con exactitud la cantidad de corrimiento de fase real, a causa de los errores de no-linealidad y otros factores relacionados con el dispositivo desplazador. Por lo tanto, este error es introducido en los interferogramas capturados. En la literatura se han reportado algoritmos de auto-calibración insensibles al error aleatorio de los corrimientos de fase, por ejemplo el Algoritmo Iterativo Avanzado. Sin embargo, los métodos de auto-calibración tienen un costo computacional elevado, por lo tanto, su empleo en aplicaciones en tiempo real está restringido. En la presente tesis se propone un método para incrementar el rendimiento computacional del Algoritmo Iterativo Avanzado desde dos enfoques: 1) mejorar el tiempo de ejecución de cada iteración mediante técnicas de cómputo y, 2) reducir el número de iteraciones mediante un estimador inicial computacionalmente eficiente para determinar los corrimientos de fase. El estimador inicial propuesto fue validado con patrones de franjas sintéticos y experimentales; los resultados muestran una reducción mayor al 50 % en el número de iteraciones. Con el estudio realizado, en promedio se incrementó el desempeño computacional del esquema en un factor de 10x, es decir, el tiempo de cómputo se redujo un orden de magnitud.