Detección de regiones de interés en imágenes a color basada en atención visual y algoritmos metaheurísticos

Abstract

En esta tesis se presenta una nueva metodología que tiene como objetivo detectar regiones de interés en imágenes a color mediante el uso de nuevas técnicas de optimización metaheurística. Tomando como base el trabajo existente en la literatura se han combinado técnicas ampliamente utilizadas para la generación de mapas de atención. Dichas técnicas han sido seleccionadas con el fin de que aporten características específicas. Mediante el uso de un algoritmo metaheurístico, específicamente la búsqueda Cuckoo, se ha logrado combinar los mapas de atención obteniendo resultados más precisos que facilitan la extracción de las regiones de interés.