Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem:
https://hdl.handle.net/20.500.12104/79916
Registro completo de metadatos
Campo DC | Valor | Lengua/Idioma |
---|---|---|
dc.contributor.advisor | Pérez Cisneros, Marco Antonio | |
dc.contributor.author | Villagrama Gutiérrez, Mario Antonio | |
dc.date.accessioned | 2019-12-06T18:28:02Z | - |
dc.date.available | 2019-12-06T18:28:02Z | - |
dc.date.issued | 2015 | |
dc.identifier.uri | https://wdg.biblio.udg.mx | |
dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/20.500.12104/79916 | - |
dc.description.abstract | Esta tesis presenta un nuevo esquema para utilizar un algoritmo de optimización heurística BA T. El rendimiento del método de control servo-visual basado en imagen (IBVS por sus siglas en ingles), hace que el seguimiento y la restauración de la imagen a través de la visión artificial y la utilización de la información visual para controlar el procesamiento (posición y orientación), se realice de forma óptima. Tomando como base la búsqueda heurística BA T, la tarea de control visual se plantea como un problema de optimización. El error entre las características de la imagen de referencia y las características instantáneas en la imagen permiten plantear una función objetivo a minimizar. Las diversas pruebas realizadas destacan lo útil que puede llegar a ser la optimización heurística aplicada a este tipo de enfoque, sobre todo cuando la geometría epipolar presenta tiempos de convergencia considerables. El autor de esta tesis considera que las propuestas de optimización heurística dentro de los sistemas VS pueden proporcionar una mejora significativa para generar la mejor trayectoria y por ende el tiempo de ejecución. | |
dc.description.tableofcontents | Contenido Capítulo 1 ............................................................................................................................................................ 1 Introducción .............................................................................................................................................. 1 1.1 Planteamiento del Problema ...................................................................................................... 2 1.2 Objetivos ....................................................................................................................................... 4 1.2.1. 1.2.2. Objetivo General ................................................................................................................. 4 Objetivos Particulares ........................................................................................................ 4 1.3 Antecedentes ................................................................................................................................ 5 1.3.1. Control Visual Basado en Imagen (Image Based Visual Servoing IBVS) . ................... 5 1.4 Descripción de Capítulos ............................................................................................................ 7 Capítulo 2 ............................................................................................................................................................ 8 Optimización .................................................................................................................................................. 9 2.1. Heurística y Meta-Heurística ................................................................................................... 11 2.2. Tipos de Optimización .............................................................................................................. 13 2.3. Algoritmos para Optimización ................................................................................................. 14 2.4. Revisión del Capítulo ................................................................................................................ 15 Capítulos .......................................................................................................................................................... 16 Algoritmo de Optimización de Murciélagos BAT ................................................................... 16 3.1 Acustica de Ecolocación ........................................................................................................... 17 3.1.1 Pseudocodigo .................................................................................................................. 17 3.2 Movimiento BA T ....................................................................................................................... 19 3.3 Intensidad de emisiones y pulso ............................................................................................... 20 3.4 Validación y comparación ......................................................................................................... 21 3.4.1 Funciones de referencia ................................................................................................. 22 3.5 Revisión del Capítulo .......................................................................................................................... 25 V Contenido. Ca¡::ítulo4 .......................................................................................................................................................... 26 Control Visual Basado en Imagen (Image Based Visual Servoing IBVS) ...................... 26 4.1. Conceptos Básicos del Control Visual. ................................................................................ 27 4.1.1. 4.1.2. 4.1.3. 4.1.4. Definición de la Tarea .................................................................................................... 28 Configuración de la Cámara del Robot ....................................................................... 29 Modelo Pin-Hole ............................................................................................................. 30 Ejes Coordenados ............................................................................................................ 32 4.2. Resumen sobre el Control Visual. ......................................................................................... 34 4.2.1. 4.2.2. 4.2.3. Problemas de Control en el Control Visual. .............................................................. 36 Control anticipativo Visual (feedfordward) ............................................................... 36 Control de retroalimentación visual (feedback) ....................................................... 37 4.3. Control Visual Basado en Posición ...................................................................................... 39 4.3.1. 4.3.2. 4.3.3. Control Visual Basado en Punto .................................................................................. 41 Control Visual Basado en Postura ............................................................................... 45 Discusión ........................................................................................................................... 51 4.4. Control Visual Basado en Imagen ......................................................................................... 52 4.4.1. 4.4.2. 4.4.3. 4.4.4. Resolviendo el problema IBVS . .................................................................................... 57 Un Esquema de Control Visual Basado en Imagen Avanzado ................................ 60 Modelando un Experimento de un Esquema de Control Visual. ........................... 64 Descripción del área de trabajo del Robot ................................................................. 65 4.4.5. Simulación del sistema de IBVS ..................................................................................... 67 4.4.6 Funcionamiento del sistema de IBVS .............................................................................. 69 4.5. Control y Estabilidad en un Esquema de Control Visual. ............................................... 78 4.6. Revisión del Capítulo .............................................................................................................. 82 Ca¡::ítulo 5 .......................................................................................................................................................... 83 Algoritmo de control visual basado en geometría epipolar ................................................................... 83 5.1. Introducción ..................................................................................................................... 83 5.2. Geometría epipolar ..................................................................................................................... 84 5.3. Control visual basado en gemotría epipolar (Control hibrido) ......................................... 88 5.4. Revisión del capítulo .......................................................................................................................... 93 Ca¡::ítulo 6 .......................................................................................................................................................... 94 Control visual epipolar basado en un esquema de optimización evolutiva VI 6.1. Introducción ..................................................................................................................... 94 6.2. Solución al control EGT con optimizacion por medio del algoritmo heurístico BAT ..................................................................................................................................................... 95 6.2.1. Optimizacion ............................................................................................................................ 95 6.3. Simulación y resultados obtenidos ............................................................................................. 98 Capítulo? ........................................................................................................................................................ 101 Conclusiones y Trabajo Futuro ............................................................................................................... 101 Ap'ndi~A ................................................................................................................................................................... 103 Ap'ndi~B ..................................................................................................................................................................... 108 Ap'ndi~c .................................................................................................................................................................... 112 Referencias .............................................................................................................................................. 121 | |
dc.format | application/PDF | |
dc.language.iso | es | |
dc.language.iso | spa | |
dc.publisher | Biblioteca Digital wdg.biblio | |
dc.publisher | Universidad de Guadalajara | |
dc.rights.uri | https://wdg.biblio.udg.mx/politicasdepublicacion.php | |
dc.title | OPTIMIZACIÓN DE UN ESQUEMA DE CONTROL VISUAL BASADO EN GEOMETRÍA EPIPOLAR MEDIANTE UN ALGORITMO HEURÍSTICO | |
dc.type | Tesis | |
dc.type | Maestría | |
dc.rights.holder | Universidad de Guadalajara | |
dc.rights.holder | Villagrama Gutiérrez, Mario Antonio | |
dc.degree.name | MAESTRIA EN CIENCIAS EN INGENIERÍA ELECTRÓNICA Y COMPUTACIÓN | - |
dc.degree.department | CUCEI | - |
dc.degree.grantor | Universidad de Guadalajara | - |
dc.degree.creator | MAESTRO EN CIENCIAS EN INGENIERÍA ELECTRÓNICA Y COMPUTACIÓN | - |
Aparece en las colecciones: | CUCEI |
Ficheros en este ítem:
Fichero | Tamaño | Formato | |
---|---|---|---|
MCUCEI01069FT.pdf | 1.93 MB | Adobe PDF | Visualizar/Abrir |
Los ítems de RIUdeG están protegidos por copyright, con todos los derechos reservados, a menos que se indique lo contrario.