AUTO-GENERACIÓN DE CÓDIGO PARA EL APRENDIZAJE EN ESTRUCTURAS DE DATOS

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Título:	AUTO-GENERACIÓN DE CÓDIGO PARA EL APRENDIZAJE EN ESTRUCTURAS DE DATOS
Autor:	López de Nava Reyes, Norma Patricia
Asesor:	Gómez Valdivia, Roberto Gómez Andrade, Abelardo
Fecha de titulación:	2015
Editorial:	Biblioteca Digital wdg.biblio Universidad de Guadalajara
Resumen:	En el desarrollo de software, es posible identificar tareas que se repiten con frecuencia, al ser programadas cada vez que se requiere, implica una inversión en cuanto a tiempo y posibles errores al momento de escribir el programa, el reducir el tiempo de desarrollo influye de manera importante en el tiempo en que el programa estará en el mercado, al estar disponible antes que programas similares, permite tener un mejor posicionamiento en la preferencia del usuario. Existen herramientas que facilitan el desarrollo automático de software, algunas se basan en diagramas de UML, otras aplican sistemas expertos y algunos diseñados para un propósito específico. Habiendo programas que interviene en partes específicas del ciclo del Software y que para su ejecución dependen de la validación del analista, por lo que se les llama generadores semiautomáticos de código.
URI:	https://hdl.handle.net/20.500.12104/79891 https://wdg.biblio.udg.mx
Programa educativo:	MAESTRIA EN SISTEMAS DE INFORMACIÓN
Aparece en las colecciones:	CUCEI

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