APLICACIONES DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL

Abstract

La Inteligencia Artificial se ha desarrollado como una de las ramas de la Ciencia de la

Computación. El trabajo en la misma comenzó en la década de 1950. El término Inte- ligencia Artificial fue usado a partir de 1956.

No hay una definición definitiva y única de Inteligencia Artificial (IA). G. F. y W. A. Stubblefield. en su libro Artificial Intelligence: structures and strategiesfor complex problem solving (Addsion-Wesley, 1998) la definen como la rama de la ciencia de la computación que se relaciona con la automatización del comportamiento inteligente. Por su parte, T. Munakata en su libro Funda111e11tals of the new artificial intelligence: beyond traditional paradigms (Springer-Verlag, 1998) la define como el estudio de cómo hacer a las computadoras capaces de hacer cosas para las que los humanos necesitan inteligencia para hacerlas. En nuestra opinión, más que la existencia de una definición formal y acabada de qué se entiende por Inteligencia Artificial, lo importante es conocer que la misma es una disciplina que nos dota de métodos para resolver problemas para los cuales el enfoque algorítmico tradicional de la computación no es suficiente. La insuficiencia puede estar dada, entre otras, por las siguientes dos razones. Primera, no existe un algoritmo para resolver el problema (por ejemplo, diagnosticar una enfermedad, jugar ajedrez, elaborar el plan de acción de un robot, etc.). Segunda, se conoce un algoritmo para resolver el problema pero cuando la dimensión del mismo crece ya ese algoritmo no es computacionalmente aplicable (por ejemplo, el problema del viajero vendedor). La IA es un campo del saber que ha experimentado un rápido desarrollo y se ha diversificado a partir de la década de 1990. El núcleo tradicional de la IA ha sido denominado IA simbólica tradicional, y comprende el desarrollo de diversas formas de

representación del conocimiento en forma simbólica y explícita y los métodos de so- lución de problemas usando este conocimiento basadas en técnicas de búsqueda, los

sistemas basados en el conocimiento, el procesamiento de lenguaje natural, etc. Nue- vos campos se han desarrollado en esta disciplina, los cuales han potenciado la

aplicabilidad de la misma. Entre ellos las redes neuronales artificiales, los algoritmos

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genéticos, los sistemas borrosos (Juzzy systems) y la Teoría de conjuntos rugosos (Rough

Set Theory). Estos nuevos campos son denominados por algunos autores como com- putación blanda (Soft Computing).