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https://hdl.handle.net/20.500.12104/112462Registro completo de metadatos
| Campo DC | Valor | Lengua/Idioma |
|---|---|---|
| dc.contributor.author | Aguayo Mendoza, Miguel Ángel | |
| dc.date.accessioned | 2026-04-13T17:55:58Z | - |
| dc.date.available | 2026-04-13T17:55:58Z | - |
| dc.date.issued | 2025-08-18 | |
| dc.identifier.uri | https://wdg.biblio.udg.mx | |
| dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/20.500.12104/112462 | - |
| dc.description.abstract | Resumen La impulsividad automoldeada es una preferencia por estímulos condicionados (EC) que señalan reforzadores inmediatos de menor magnitud (SS, smaller-sooner), sobre aquellos que señalan reforzadores de mayor magnitud, pero demorados (LL, larger-later), bajo contingencias pavlovianas. Este estudio investigó este fenómeno mediante simulaciones con el Modelo de Discrepancia Difusa (MDD) y experimentos con palomas (Columba livia) experimentalmente ingenuas. La Simulación con el MDD mostró que un intervalo huella (demora entre la terminación del EC y la presentación del EI) atenúa la impulsividad automoldeada, equilibrando las activaciones entre las vías de procesamiento de SS y LL. Notablemente, la inclusión de un marcador durante el intervalo huella puede invertir la preferencia hacia LL al mantener niveles de activación más altos en las unidades neuronales artificiales de la vía asociada con la opción LL, produciendo una señal de discrepancia difusa (d) que fortalece las conexiones correspondientes. Los Experimentos 1 y 2 probaron estas manipulaciones en palomas: el intervalo huella redujo la preferencia por SS, mientras que señalizarlo promovió la elección de LL, corroborando las predicciones del MDD. Las implicaciones se discuten considerando cómo los factores temporales y contextuales influyen en los patrones de respuesta bajo contingencias pavlovianas, ofreciendo nuevas perspectivas para el diseño de intervenciones que fomenten el autocontrol. | |
| dc.description.tableofcontents | Contenido Resumen ................................................................................................................................. 6 Introducción ............................................................................................................................ 7 Modelo de Discrepancia Difusa ........................................................................................ 27 Submodelo de red .......................................................................................................... 28 Submodelo neurocomputacional ................................................................................... 32 Simulación con el MDD ....................................................................................................... 39 Método ........................................................................................................................... 39 Resultados Simulación .................................................................................................. 43 Discusión Simulación con el MDD ............................................................................... 49 Experimento 1: Prueba con palomas experimentalmente ingenuas ..................................... 54 Método ........................................................................................................................... 54 Resultados Experimento 1 ............................................................................................. 59 Discusión Experimento 1 .............................................................................................. 64 Experimento 2: Segunda prueba con palomas ingenuas ...................................................... 67 Método ........................................................................................................................... 68 Resultados Experimento 2 ............................................................................................. 71 Discusión Experimento 2 .............................................................................................. 77 Discusión general ................................................................................................................. 79 Referencias ........................................................................................................................... 92 Anexos ................................................................................................................................ 112 | |
| dc.format | application/PDF | |
| dc.language.iso | spa | |
| dc.publisher | Biblioteca Digital wdg.biblio | |
| dc.publisher | Universidad de Guadalajara | |
| dc.rights.uri | https://www.riudg.udg.mx/info/politicas.jsp | |
| dc.subject | Impulsividad Automoldeada | |
| dc.subject | Redes Neurales | |
| dc.subject | Contingencias Pavlovianas | |
| dc.subject | Autocontrol | |
| dc.subject | Modelo De Discrepancia Difusa | |
| dc.title | IMPULSIVIDAD AUTOMOLDEADA: EFECTOS DEL INTERVALO HUELLA EN REDES NEURALES Y PALOMAS | |
| dc.type | Tesis de Doctorado | |
| dc.rights.holder | Universidad de Guadalajara | |
| dc.rights.holder | Aguayo Mendoza, Miguel Ángel | |
| dc.coverage | ZAPOPAN JALISCO | |
| dc.type.conacyt | doctoralThesis | |
| dc.degree.name | DOCTORADO EN CIENCIA DEL COMPORTAMIENTO ORIENTACION ANALISIS DE LA CONDUCTA | |
| dc.degree.department | CUCBA | |
| dc.degree.grantor | Universidad de Guadalajara | |
| dc.rights.access | openAccess | |
| dc.degree.creator | DOCTOR EN CIENCIA DEL COMPORTAMIENTO ORIENTACION ANALISIS DE LA CONDUCTA | |
| dc.contributor.director | Burgos Triano, José Enrique | |
| dc.contributor.codirector | Buriticá, Jonathan | |
| Aparece en las colecciones: | CUCBA | |
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