Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: https://hdl.handle.net/20.500.12104/112462
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dc.contributor.authorAguayo Mendoza, Miguel Ángel
dc.date.accessioned2026-04-13T17:55:58Z-
dc.date.available2026-04-13T17:55:58Z-
dc.date.issued2025-08-18
dc.identifier.urihttps://wdg.biblio.udg.mx
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12104/112462-
dc.description.abstractResumen La impulsividad automoldeada es una preferencia por estímulos condicionados (EC) que señalan reforzadores inmediatos de menor magnitud (SS, smaller-sooner), sobre aquellos que señalan reforzadores de mayor magnitud, pero demorados (LL, larger-later), bajo contingencias pavlovianas. Este estudio investigó este fenómeno mediante simulaciones con el Modelo de Discrepancia Difusa (MDD) y experimentos con palomas (Columba livia) experimentalmente ingenuas. La Simulación con el MDD mostró que un intervalo huella (demora entre la terminación del EC y la presentación del EI) atenúa la impulsividad automoldeada, equilibrando las activaciones entre las vías de procesamiento de SS y LL. Notablemente, la inclusión de un marcador durante el intervalo huella puede invertir la preferencia hacia LL al mantener niveles de activación más altos en las unidades neuronales artificiales de la vía asociada con la opción LL, produciendo una señal de discrepancia difusa (d) que fortalece las conexiones correspondientes. Los Experimentos 1 y 2 probaron estas manipulaciones en palomas: el intervalo huella redujo la preferencia por SS, mientras que señalizarlo promovió la elección de LL, corroborando las predicciones del MDD. Las implicaciones se discuten considerando cómo los factores temporales y contextuales influyen en los patrones de respuesta bajo contingencias pavlovianas, ofreciendo nuevas perspectivas para el diseño de intervenciones que fomenten el autocontrol.
dc.description.tableofcontentsContenido Resumen ................................................................................................................................. 6 Introducción ............................................................................................................................ 7 Modelo de Discrepancia Difusa ........................................................................................ 27 Submodelo de red .......................................................................................................... 28 Submodelo neurocomputacional ................................................................................... 32 Simulación con el MDD ....................................................................................................... 39 Método ........................................................................................................................... 39 Resultados Simulación .................................................................................................. 43 Discusión Simulación con el MDD ............................................................................... 49 Experimento 1: Prueba con palomas experimentalmente ingenuas ..................................... 54 Método ........................................................................................................................... 54 Resultados Experimento 1 ............................................................................................. 59 Discusión Experimento 1 .............................................................................................. 64 Experimento 2: Segunda prueba con palomas ingenuas ...................................................... 67 Método ........................................................................................................................... 68 Resultados Experimento 2 ............................................................................................. 71 Discusión Experimento 2 .............................................................................................. 77 Discusión general ................................................................................................................. 79 Referencias ........................................................................................................................... 92 Anexos ................................................................................................................................ 112
dc.formatapplication/PDF
dc.language.isospa
dc.publisherBiblioteca Digital wdg.biblio
dc.publisherUniversidad de Guadalajara
dc.rights.urihttps://www.riudg.udg.mx/info/politicas.jsp
dc.subjectImpulsividad Automoldeada
dc.subjectRedes Neurales
dc.subjectContingencias Pavlovianas
dc.subjectAutocontrol
dc.subjectModelo De Discrepancia Difusa
dc.titleIMPULSIVIDAD AUTOMOLDEADA: EFECTOS DEL INTERVALO HUELLA EN REDES NEURALES Y PALOMAS
dc.typeTesis de Doctorado
dc.rights.holderUniversidad de Guadalajara
dc.rights.holderAguayo Mendoza, Miguel Ángel
dc.coverageZAPOPAN JALISCO
dc.type.conacytdoctoralThesis
dc.degree.nameDOCTORADO EN CIENCIA DEL COMPORTAMIENTO ORIENTACION ANALISIS DE LA CONDUCTA
dc.degree.departmentCUCBA
dc.degree.grantorUniversidad de Guadalajara
dc.rights.accessopenAccess
dc.degree.creatorDOCTOR EN CIENCIA DEL COMPORTAMIENTO ORIENTACION ANALISIS DE LA CONDUCTA
dc.contributor.directorBurgos Triano, José Enrique
dc.contributor.codirectorBuriticá, Jonathan
Aparece en las colecciones:CUCBA

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