Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: https://hdl.handle.net/20.500.12104/112403
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dc.contributor.authorCárdenas García, Karla Verónica
dc.date.accessioned2026-04-13T17:52:37Z-
dc.date.available2026-04-13T17:52:37Z-
dc.date.issued2025-10-29
dc.identifier.urihttps://wdg.biblio.udg.mx
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12104/112403-
dc.description.abstractEl conocimiento de la demanda de un producto permite a las empresas tomar decisiones estratégicas sobre el rumbo de las marcas, y lograr eficiencias reflejadas en utilidades para los dueños o accionistas. A partir de una demanda conocida o proyectada, se pueden realizar estrategias comerciales, de marketing, de operaciones y financieras. Dada la cantidad de variables que intervienen en su determinación, las empresas invierten cada día más recursos en el desarrollo de departamentos especializados y herramientas que puedan predecir con mayor exactitud sus fluctuaciones en demanda. La pandemia de COVID 19 además, agregó complejidad al proceso, ya que de las tendencias que se venían observando en años anteriores al 2020 de acuerdo con cifras de Nielsen, empresa global líder en medición de audiencias, datos y análisis, el árbol de decisión de compra se vio forzado a otra dinámica, afectando así la demanda de los diferentes productos. En la actualidad, existen modelos de planeación de la demanda que permiten que esta actividad sea llevada a cabo de manera más práctica, sin embargo, implica un estudio mucho más profundo, pues aun cuando se hable de una misma empresa, el comportamiento de sus diferentes productos puede afectar la demanda de diferente forma. En el mercado de la belleza, hablando de tintes para cabello, el árbol de decisión de compra está regido por el precio, el producto, plaza y la promoción, habiendo mucha mayor correlación de unos versus otros y que es lo que la presente tesis estudiará para ayudar al equipo comercial de una empresa trasnacional a la que llamaremos “LA EMPRESA” en el cuerpo del documento por temas de confidencialidad y por solicitud expresa de la misma EMPRESA, en la determinación de un modelo de planeación de demanda para su principal cliente de Farmacias en México, a quien llamaremos LA SUPER FARMACIA, por la misma razón de confidencialidad. Para tal efecto he considerado diferentes escenarios que permitan poner en perspectiva el comportamiento de la demanda antes de la pandemia COVID 19, durante la pandemia COVID 19 y posterior a la pandemia COVID 19, estudiando las variables conocidas y observando las diferencias, si es que existieran durante los 3 períodos.
dc.description.tableofcontentsINTRODUCCION MARCO HISTORICO MARCO DE REFERENCIA Con respecto a la empresa Con respecto al cliente (Farmacia) MARCO TEORICO La curva de oferta La curva de la demanda Bienes sustitutivos y complementarios El equilibrio Las elasticidades de la oferta y de la demanda Las elasticidades de la oferta Econometría El Procedimiento Econométrico Modelos econométricos PREGUNTAS DE INVESTIGACIÓN PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA JUSTIFICACION OBJETIVOS General Específicos HIPÓTESIS General Específicas ALCANCES Y LIMITACIONES Alcances Limitaciones METODOLOGIA Diseño de la investigación Fuentes de información Variables analizadas Modelos econométricos Procedimiento Herramientas utilizadas MODELOS ECONOMÉTRICOS Modelo anual canal farmacia sell in (Previo pandemia 2018-2019) Modelo anual canal farmacia sell in (Pandemia 2020-2021) Modelo anual canal farmacia sell in (Post Pandemia 2022-2023) Modelo anual canal farmacia sell out previo pandemia (2018-2019) Modelo anual canal farmacia sell out durante la pandemia (2020-2021) Modelo anual canal farmacia sell out post pandemia (2022-2023) Modelo mercado tinte A 2018-2019 (previo pandemia). Modelo mercado tinte A 2020-2021 (durante pandemia). Modelo mercado tinte A 2022-2023 (post pandemia) Modelo mercado competidor tinte B 2018-2019 (previo pandemia) Modelo mercado competidor tinte B 2020-2021 (durante pandemia) Modelo mercado competidor tinte B 2022-2023 (post pandemia) Modelo mercado competidor tinte C 2018-2019 (previo pandemia) Modelo mercado competidor tinte C 2020-2021 (durante pandemia) Modelo mercado competidor tinte C 2022-2023 (post pandemia) Modelo mercado competidor tinte D 2018-2019 (previo pandemia) Modelo mercado competidor tinte D 2020-2021 (durante pandemia) Modelo mercado competidor tinte D 2022-2023 (post pandemia) Modelo mercado competidor tinte E 2018-2019 (previo pandemia). Modelo mercado competidor tinte E 2020-2021 (durante pandemia) Modelo mercado competidor tinte E 2022-2023 (post pandemia) Modelo mercado competidor tinte F 2018-2019 (previo pandemia) Modelo mercado competidor tinte F 2020-2021 (durante pandemia) Modelo mercado competidor tinte F 2022-2023 (post pandemia) RESULTADOS CONCLUSIONES REFERENCIAS
dc.formatapplication/PDF
dc.language.isospa
dc.publisherBiblioteca Digital wdg.biblio
dc.publisherUniversidad de Guadalajara
dc.rights.urihttps://www.riudg.udg.mx/info/politicas.jsp
dc.subjectModelos De Planeacion
dc.subjectComercializacion De Productos
dc.subjectEconomia
dc.titleAnálisis de modelos de planeación de demanda de tinte para cabello de una empresa transnacional para un cliente de farmacias en México con la pandemia COVID 19 como referencia
dc.typeTesis de Maestría
dc.rights.holderUniversidad de Guadalajara
dc.rights.holderCárdenas García, Karla Verónica
dc.coverageZAPOPAN, JALISCO
dc.type.conacytmasterThesis
dc.degree.nameMAESTRIA EN ADMINISTRACION DE NEGOCIOS
dc.degree.departmentCUCEA
dc.degree.grantorUniversidad de Guadalajara
dc.rights.accessopenAccess
dc.degree.creatorMAESTRO EN ADMINISTRACION DE NEGOCIOS
dc.contributor.directorChávez Hurtado, José Luis
Aparece en las colecciones:CUCEA

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