Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem:
https://hdl.handle.net/20.500.12104/110446Registro completo de metadatos
| Campo DC | Valor | Lengua/Idioma |
|---|---|---|
| dc.contributor.advisor | Beltrán Ramírez, Jesús Raúl | |
| dc.contributor.author | Orizaga Cruz, Jonathan Zoe | |
| dc.date.accessioned | 2025-12-04T21:45:12Z | - |
| dc.date.available | 2025-12-04T21:45:12Z | - |
| dc.date.issued | 2025-06-18 | |
| dc.identifier.uri | https://wdg.biblio.udg.mx | |
| dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/20.500.12104/110446 | - |
| dc.description.abstract | Mitigar la falta de agua y controlar el consumo en hogares en colonias del Área Metropolitana de Guadalajara (AMG), es una premisa de la academia, gobierno e industria que es posible extender en todo Jalisco y en la República mexicana; estudios consignan soluciones a la calidad y desabasto de agua desde el enfoque industrial y gobernanza de un elemento escaso, en este trabajo revisamos algunas propuestas en un ejercicio de responsabilidad conjunta. El estudio explora herramientas tecnológicas de medición de flujo de agua en ambiente autocontrolado al atender el marco de referencia de diversas patentes y modelos de utilidad internacionales, diseña un dispositivo que atrae datos consultables e interpretables de fácil acceso al usuario común, genera gráficos desde una aplicación Web del consumo interno, sin perjuicio e intromisión a los medios de medición del órgano instituido que provee agua potable. | |
| dc.description.tableofcontents | Capítulo I 7 Planteamiento del problema y pregunta de investigación 7 Objetivo general 16 Objetivos específicos 17 Hipótesis 17 Justificación 17 Capítulo II 21 Antecedentes del problema 21 Marco de referencia 26 Marco conceptual 35 Capítulo III 50 Contexto metodológico 50 Diseño de la investigación 50 Lógica y seguridad del Backend 58 Machine Learning para la predicción de anomalías en la red hídrica 62 Modelos Estadísticos y Lineales (Regresión Logística) 64 Máquinas de Soporte Vectorial (SVM) 65 Interfaz gráfica (Frontend) 71 Sensores 74 Tipo de investigación 80 Capítulo IV 82 Pruebas y resultados 82 Conclusiones 92 Referencias 95 Anexo 100 Apéndices (producción académica) 102 Índice de tablas Tabla 1. Informe de Actividades y resultados 3er trimestre de 2024. Sistema Intermunicipal de los Servicios de Agua Potable y Alcantarillado (SIAPA). Tabla 2. Analítica del Web Of Science: Water consumption monitoring IOT. Tabla 3. Marco referencial de patentes consultables previa ideación de valores agregados. Tabla 4. Cuadro comparativo de características y precio de productos similares en el mercado. Tabla 5. Gráfico lineal que muestra sensores activos en último minuto de consulta. Tabla 6. Gráfico lineal de consumo individual de sensor elegido. Índice de figuras Figura 1. Antigüedad de la Red de Abastecimiento del SIAPA. Figura 2. Áreas en el país con reportes de sequía. Figura 3. Evolución y porcentaje de área del país afectadas con una o varias categorías de sequía a nivel nacional. Figura 4. Uso de Internet y teléfono celular inteligente en tendencia incremental en Jalisco. Figura 5. Colonias del AMG con intermitencias en servicio de agua y calendario rotatorio por bloques (2021). Figura 6. Tendencias mundiales en el tratamiento de agua. Figura 7. Revisión de la curva de Gartner en tendencias tecnológicas en general actualizado a fecha de titulación. Figura 8: Revisión en el mercado de medidores de flujo de agua. Figura 9. Propuesta de colocación de sensores en un hogar. Figura 10. Proceso del sistema de monitoreo del consumo de agua en el hogar. Figura 11. Diseño 3D del sistema de monitoreo al paso de alimentación de abastecimiento de agua en el hogar (prototipo físico). Figura 12. Módulo Wi-Fi ESP8266 Figura 13. Sensor de Flujo de Agua de efecto Hall YFB1. Figura 14. Módulo Elevador de Potencia DC-DC MT3608. Figura 15. Módulo de Carga TP4056. Figura 16. Baterías Recargables 18650. Figura 17. Diseño de caja que contiene el sensor y módulo Wi-fi. Figura 18. Flujo de datos desde sensor hasta visualización en dashboard. Figura 19. Almacenamiento de archivos Json correspondiente al flujo de agua en base de datos MongoDB. Figura 20. Interfaz Web del panel de consumo en la solución. Figura 21. Interfaz de panel de consumo. Figura 22. Figura de pastel que muestra los consumos mensuales por sensor. Figura 223. Formulario para agregar sensor. | |
| dc.format | application/PDF | |
| dc.language.iso | spa | |
| dc.publisher | Biblioteca Digital wdg.biblio | |
| dc.publisher | Universidad de Guadalajara | |
| dc.rights.uri | https://www.riudg.udg.mx/info/politicas.jsp | |
| dc.subject | Sistema | |
| dc.subject | Agua | |
| dc.subject | Hogar | |
| dc.title | “Sistema de monitoreo de consumo de agua potable en el hogar” | |
| dc.type | Tesis de Maestría | |
| dc.rights.holder | Universidad de Guadalajara | |
| dc.rights.holder | Orizaga Cruz, Jonathan Zoe | |
| dc.coverage | GUADALAJARA, JALISCO | |
| dc.type.conacyt | masterThesis | |
| dc.degree.name | MAESTRIA EN TECNOLOGIAS DE INFORMACION | |
| dc.degree.department | CUCEA | |
| dc.degree.grantor | Universidad de Guadalajara | |
| dc.rights.access | openAccess | |
| dc.degree.creator | MAESTRO EN TECNOLOGIAS DE INFORMACION | |
| dc.contributor.director | Cruz Herrera, María Hidalia | |
| dc.contributor.codirector | Orizaga Trejo, José Antonio | |
| Aparece en las colecciones: | CUCEA | |
Ficheros en este ítem:
| Fichero | Tamaño | Formato | |
|---|---|---|---|
| MCUCEA11410FT.pdf | 3.49 MB | Adobe PDF | Visualizar/Abrir |
Los ítems de RIUdeG están protegidos por copyright, con todos los derechos reservados, a menos que se indique lo contrario.