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https://hdl.handle.net/20.500.12104/110410Full metadata record
| DC Field | Value | Language |
|---|---|---|
| dc.contributor.advisor | Llamosas Rosas, Irving Joel | |
| dc.contributor.advisor | Figueroa Ortiz, Carlos Obed | |
| dc.contributor.author | González Luna, José Martin | |
| dc.date.accessioned | 2025-12-04T21:43:57Z | - |
| dc.date.available | 2025-12-04T21:43:57Z | - |
| dc.date.issued | 2020-12-10 | |
| dc.identifier.uri | https://wdg.biblio.udg.mx | |
| dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/20.500.12104/110410 | - |
| dc.description.abstract | El presente trabajo tiene el objetivo de determinar si los índices de incertidumbre de la política económica mundial, estrés financiero y riesgo geopolítico tiene un impacto sobre la volatilidad de los retornos del Bitcoin de largo plazo. Se busca verificar además cuál de estos tienen mayor impacto para el periodo de análisis 2010 - 2019. A partir de un análisis de un periodo de tiempo, se analiza cuál de estos índices impacta más sobre volatilidad de los retornos del Bitcoin de largo plazo para los periodos de 2010 - 2012, 2013 - 2015 y 2016 - 2019. Los resultados sugieren que los índices de incertidumbre de la política economía mundial y estrés financiero tiene un impacto sobre la volatilidad de los retornos de largo plazo del Bitcoin. Sin embargo, contemplando el análisis por periodo de tiempo, el índice de riesgo geopolítico impacta más que el de incertidumbre de la política económica mundial para el periodo 2010 - 2012 y 2013 - 2015, mientras que para el periodo 2016 - 2019, el índice de la incertidumbre de la política económica tiene un mayor impacto sobre la volatilidad de los rendimientos de largo plazo del Bitcoin. Para finalizar, se tiene evidencia que Bitcoin puede ser una herramienta o activo financiero con la intención de cobertura para sucesos donde exista incertidumbre de política económica mundial o eventos geopolíticos. | |
| dc.description.tableofcontents | Índice de Figuras Figura Pagina Figura 1: BTC/USD ajustado al cierre para el periodo 2010-2019. 76 Figura 2: Volumen de BTC para el periodo 2010-2019. 76 Figura 3: Volatilidad de los retornos del BTC, MSCI, S&P GSCI, Oro/USD, WTI/USD, MNX/USD, MNX/EURO, USD/EURO y PIMCO ajustados al cierre para el periodo 2010-2019. 77 Figura 4: Volatilidad del BTC/USD ajustado al cierre para el periodo 2010 - 2019. 78 Figura 5: Gráficos de los índices de riesgo geopolítico, estrés financiero e incertidumbre de la política económica mundial para el periodo 2010 - 2019. 45 Figura 6: Volatilidades de los retornos para los activos: BTC, MSCI, S&P GSCI, PIMCO, Oro/USD, WTI/USD, MNX/USD, MNX/EURO y USD/EURO para el periodo 2010-2019. 50 Figura 7: Funciones de auto correlación parcial de las series en retornos: BTC, MSCI, S&P GSCI, PIMCO, Oro/USD, WTI/USD, MNX/USD, MNX/EURO y USD/EURO para el periodo 2010-2019. 52 Figura 8: Correlación cruzada de los retornos de BTC contra MSCI, S&P GSCI, PIMCO, Oro/USD, WTI/USD, MNX/USD, MNX/EURO y USD/EURO en retornos para el periodo 2010-2019. 55 Figura 9: Correlación cruzada de BTC en diferencias de los retornos contra MSCI, S&P GSCI, PIMCO, Oro/USD, WTI/USD, MNX/USD, MNX/EURO y USD/EURO) para el periodo 2010-2019. 56 9 Índice de Tablas Tablas Pagina Tabla 1: Precio promedio anual ajustado al cierre y volumen promedio anual para BTC periodo 2010 - 2019 75 Tabla 2: Volatilidad de los retornos del BTC, MSCI, S&P GSCI, Oro/USD, WTI/USD, MNX/USD, MNX/EURO, USD/EURO y PIMCO ajustados al cierre para el periodo 2010-2019. 78 Tabla 3: Estadísticas descriptivas para cada una de las series en niveles (BTC, MSCI, S&P GSCI, PIMCO, Oro/USD, WTI/USD, MNX/USD, MNX/EURO, USD/EURO, IPEM, IEF y IRG) para el periodo 2010-2019. 46 Tabla 4: Estadísticas descriptivas de las volatilidades de los retornos para cada una de las series (BTC, MSCI, S&P GSCI, PIMCO, Oro/USD, WTI/USD, MNX/USD, MNX/EURO y USD/EURO) para el periodo 2010-2019. 47 Tabla 5: Matriz de correlación en niveles para BTC, MSCI, S&P GSCI, PIMCO, Oro/USD, WTI/USD, MNX/USD, MNX/EURO, USD/EURO para el periodo 2010-2019. 47 Tabla 6: Matriz de correlación de los retornos para BTC, MSCI, S&P GSCI, PIMCO, Oro/USD, WTI/USD, MNX/USD, MNX/EURO, USD/EURO para el periodo 2010-2019. 48 Tabla 7: Matriz de correlación en niveles para los índices: IPEM, IEF e IRG para el periodo 2010 - 2019. 49 Tabla 8: Pruebas de independencia utilizando Box - Jung - Test para la volatilidad de series en retornos: BTC, MSCI, S&P GSCI, PIMCO, Oro/USD, WTI/USD, MNX/USD, MNX/EURO y USD/EURO para el periodo 2010-2019. 53 Tabla 9: Prueba ARIMA para estacionariedad ara las series en retornos: BTC, MSCI, S&P GSCI, PIMCO, Oro/USD, WTI/USD, MNX/USD, MNX/EURO y USD/EURO para el periodo 2010-2019. 54 Tabla 10: ADF para las series en retornos: BTC, MSCI, S&P GSCI, PIMCO, Oro/USD, WTI/USD, MNX/USD, MNX/EURO y USD/EURO para el periodo 2010-2019. 56 Tabla 11: Estimaciones del modelo GARCH-MIDAS de los activos convencionales (BTC, MSCI, S&P GSCI, PIMCO, Oro/USD, WTI/USD, MNX/USD, MNX/EURO y USD/EURO) contra los índices (IPEM, IEF, IRG) para el periodo 2010-2019. 60 Tabla 12: Prueba Jarque - Bera de normalidad para los errores de las estimaciones del modelo GARCH-MIDAS de los activos convencionales (BTC, MSCI, S&P GSCI, PIMCO, Oro/USD, WTI/USD, MNX/USD, MNX/EURO y USD/EURO) contra los índices (IPEM, IEF, IRG) para el periodo 2010-2019. 63 Tabla 13: Estimaciones del modelo GARCH-MIDAS por periodo de tiempo para el BTC (2010-2012, 2013-2015 y 2016-2019) contra los ndices (IPEM, IEF e IRG). 64 Tabla 14: Prueba Jarque - Bera de normalidad para los errores de las estimaciones del modelo GARCH-MIDAS por periodo de tiempo para el BTC (2010-2012, 2013-2015 y 2016-2019) contra los índices (IPEM, IEF e IRG). 67 1. Introducción 12 2. Antecedentes 21 3. Revisión de Literatura 30 4. Marco Teórico 35 4.1. Índices (IRG, IEF e IPEM) y GARCH - MIDAS 35 4.2. Teoría Financiera. 37 5. Metodología y Datos 40 5.1. Datos y Estadística Descriptiva. 40 5.2. Análisis de Datos – Pruebas. 50 5.2.1. Pruebas de Normalidad, Independencia, Estacionariedad y Efecto ARCH. 51 5.3. Modelo GARCH - MIDAS. 57 6. Resultados 59 6.1. Resultados generales sobre la tendencia de la volatilidad de los rendimientos de corto plazo. 60 6.2. Resultados generales sobre la persistencia de la volatilidad de los rendimientos de corto plazo. 61 10 Índice general 11 6.3. Resultados del impacto de los índices (IPEM, IEF e IRG) sobre la tendencia de la volatilidad de los retornos de largo plazo del BTC y los activos convencionales (m). 61 6.4. Resultados del impacto de los índices (IPEM, IEF e IRG). Dispersión de la volatilidad de los retornos de largo plazo del BTC y los activos convencionales 62 6.5. Prueba Jarque - Bera para el modelo GARCH - MIDAS (2010 - 2019) . . 62 6.6. Resultados de las estimaciones del modelo GARCH - MIDAS para BTC contemplando dummy de tiempo. 63 6.7. Resultados generales sobre la tendencia de la volatilidad de los rendimientos de corto plazo. 64 6.8. Resultados generales sobre la persistencia de la volatilidad de los rendimientos de corto plazo. 65 6.9. Resultados del impacto de los índices (IPEM, IEF e IRG) sobre la tendencia de la volatilidad de los retornos de largo plazo del BTC y los activos convencionales (m). 65 6.10. Resultados del impacto de los índices (IPEM, IEF e IRG) dispersión de la volatilidad de los retornos de largo plazo del BTC y los activos convencionales 66 6.11. Prueba Jarque - Bera para el modelo GARCH - MIDAS (contemplando dummy de tiempo). 66 7. Análisis de Resultados 68 8. Conclusiones 72 9. Anexos 75 10. Apéndice 80 10.0.1. AP.1: Descripción de las Variables del análisis. 80 11. Referencias Bibliográficas 81 | |
| dc.format | application/PDF | |
| dc.language.iso | spa | |
| dc.publisher | Biblioteca Digital wdg.biblio | |
| dc.publisher | Universidad de Guadalajara | |
| dc.rights.uri | https://www.riudg.udg.mx/info/politicas.jsp | |
| dc.subject | Economia Politica | |
| dc.title | Bitcoin, incertidumbre de la politíca económica, Estrés financiero y riesgo geopolítico | |
| dc.title.alternative | Un análisis GARCH - MIDAS para determinar la volatilidad de largo plazo sobre los retornos del Bitcoin y otros activos financieros convencionales | |
| dc.type | Tesis de Maestría | |
| dc.rights.holder | Universidad de Guadalajara | |
| dc.rights.holder | González Luna, José Martin | |
| dc.coverage | ZAPOPAN, JALISCO | |
| dc.type.conacyt | masterThesis | |
| dc.degree.name | MAESTRIA EN ECONOMIA | |
| dc.degree.department | CUCEA | |
| dc.degree.grantor | Universidad de Guadalajara | |
| dc.rights.access | openAccess | |
| dc.degree.creator | MAESTRO EN ECONOMIA | |
| dc.contributor.director | Espinosa Ramirez, Rafael Salvador | |
| Appears in Collections: | CUCEA | |
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