Identificación de ovocitos y embriones basada en la detección de patrones en la zona pelúcida utilizando métodos de visión computacional

González Sandoval, Josué

Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: https://hdl.handle.net/20.500.12104/106905

Registro completo de metadatos

Campo DC	Valor	Lengua/Idioma
dc.contributor.author	González Sandoval, Josué
dc.date.accessioned	2025-05-02T20:42:19Z	-
dc.date.available	2025-05-02T20:42:19Z	-
dc.date.issued	2025-04-07
dc.identifier.uri	https://wdg.biblio.udg.mx
dc.identifier.uri	https://hdl.handle.net/20.500.12104/106905	-
dc.description.abstract	Este estudio propone el desarrollo y validación de una técnica accesible de marcado láser en la zona pelúcida de los óvulos, con el objetivo de mejorar la identificación celular durante los procedimientos de fertilización in vitro (FIV). La investigación surge ante la necesidad crítica de evitar errores en la identificación de gametos, los cuales pueden derivar en consecuencias éticas, legales y clínicas graves. A diferencia de tecnologías actuales que requieren equipos costosos y personal especializado, se busca implementar una solución viable mediante láseres convencionales, accesibles para la mayoría de las clínicas. El trabajo incluye el diseño de patrones únicos de marcado, la construcción de una base de datos de imágenes, y el desarrollo de un algoritmo de procesamiento de imágenes para la lectura automatizada de marcas. Se plantea que este enfoque contribuirá significativamente a mejorar la seguridad, precisión y accesibilidad de los tratamientos de reproducción asistida.
dc.description.tableofcontents	Índice General 1. Introducción – 10 1.1. Planteamiento del problema – 10 1.2. Justificación del estudio – 11 1.3. Hipótesis – 11 1.4. Objetivos de la investigación – 12 1.5. Alcances y limitaciones – 12 2. Marco Teórico – 14 2.1. Infertilidad y la FIV – 14 2.2. Partes principales de un óvulo – 15 2.3. Procedimientos y técnicas actuales en FIV – 16 2.4. Historia y evolución de la FIV – 17 2.5. Errores y consecuencias en la identificación de óvulos en FIV – 19 2.6. Identificación y marcado de gametos – 20 2.6.1. Métodos tradicionales y sus limitaciones – 21 2.6.2. Tecnologías emergentes en el marcado de óvulos – 22 2.6.3. Láser de diodo en clínicas de FIV – 24 2.7. Principios y aplicaciones de la visión computacional – 26 2.7.1. Visión computacional en biomedicina – 27 2.8. Técnicas tradicionales de procesamiento de imágenes – 28 2.8.1. CLAHE (Contrast Limited Adaptive Histogram Equalization) – 29 2.8.2. Método de Otsu para umbralización – 29 2.8.3. Filtrado por circularidad – 30 2.8.4. Filtrado por componentes conexos – 30 2.8.5. Operaciones morfológicas: erosión y dilatación – 31 2.9. Métricas para la evaluación de la similitud de máscaras en segmentación de imágenes – 32 2.9.1. Coeficiente de Dice – 32 2.9.2. Índice de Jaccard – 32 2.9.3. Precisión – 33 2.9.4. Recall – 33 2.9.5. Overlap ratio – 33 2.9.6. Puntuación F1 – 33 3. Metodología – 34 3.1. Diseño de marcado mediante patrones geométricos – 34 3.1.1. Análisis combinatorio sensible a la rotación – 35 3.2. Selección de muestras y creación del conjunto de imágenes de óvulos marcados – 38 3.2.1. Preparación del espacio de trabajo y configuración del microscopio láser – 38 3.2.2. Obtención de los óvulos y procedimiento de marcado – 39 3.2.3. Captura de imágenes y ampliación del conjunto de datos – 39 3.2.4. Estructura del conjunto de imágenes y preparación para validaciones – 40 3.3. Desarrollo de aplicación de usuario para la creación y almacenamiento de etiquetas – 41 3.4. Implementación del algoritmo de visión computacional – 42 3.4.1. Descripción del algoritmo – 42 3.4.2. Ventajas del enfoque tradicional – 47 4. Resultados y Discusión – 48 4.1. Validación de la metodología de marcado de óvulos – 48 4.1.1. Primera validación: detección de las marcas láser – 48 4.1.2. Segunda validación: identificación de etiquetas – 52 4.2. Interpretación de los resultados – 55 4.3. Implicaciones para la práctica de la FIV – 55 4.4. Limitaciones del estudio – 56 4.5. Recomendaciones para investigaciones futuras – 56 5. Conclusiones – 58 5.1. Resumen de hallazgos principales – 58 5.2. Validación de la hipótesis – 58 5.3. Contribuciones al campo de la reproducción asistida – 59 6. Apéndices – 60 6.1. Pseudocódigo – 60
dc.format	application/PDF
dc.language.iso	spa
dc.publisher	Biblioteca Digital wdg.biblio
dc.publisher	Universidad de Guadalajara
dc.rights.uri	https://www.riudg.udg.mx/info/politicas.jsp
dc.subject	Marcado Laser
dc.subject	Zona Pelucida
dc.subject	Fertilizacion In Vitro Fiv
dc.subject	Procesamiento De Imagenes
dc.subject	Identificacion Celular
dc.title	Identificación de ovocitos y embriones basada en la detección de patrones en la zona pelúcida utilizando métodos de visión computacional
dc.type	Tesis de Maestría
dc.rights.holder	Universidad de Guadalajara
dc.rights.holder	González Sandoval, Josué
dc.coverage	GUADALAJARA, JALISCO
dc.type.conacyt	masterThesis
dc.degree.name	MAESTRIA EN CIENCIAS EN BIOINGENIERIA Y COMPUTO INTELIGENTE
dc.degree.department	CUCEI
dc.degree.grantor	Universidad de Guadalajara
dc.rights.access	openAccess
dc.degree.creator	MAESTRIA EN CIENCIAS EN BIOINGENIERO EN Y COMPUTO INTELIGENTE
dc.contributor.director	Mendizábal Ruíz, Eduardo Gerardo
dc.contributor.codirector	Alvarez Padilla, Francisco Javier
Aparece en las colecciones:	CUCEI

Ficheros en este ítem:

Fichero	Tamaño	Formato
MCUCEI11215FT.pdf	9.5 MB	Adobe PDF	Visualizar/Abrir

Mostrar el registro sencillo del ítem