Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: https://hdl.handle.net/20.500.12104/106857
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dc.contributor.authorCano García, Omar Alejandro
dc.date.accessioned2024-10-03T18:59:24Z-
dc.date.available2024-10-03T18:59:24Z-
dc.date.issued2024-07-04
dc.identifier.urihttps://wdg.biblio.udg.mx
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12104/106857-
dc.description.abstractLas funciones ejecutivas, como la inhibición, emergen de complejas interacciones dinámicas entre diversos procesos cognitivos. Aunque se han identificado los componentes de estos procesos, sus límites cognitivos permanecen inciertos. En este contexto, los microestados cerebrales, caracterizados por su comportamiento topológico continuo en intervalos discretos, son una herramienta poderosa para conocer la dinámica de los procesos cognitivos. En este estudio, diferenciamos la actividad cerebral entre Go y NoGo a través de cinco relacionados a procesos cognitivos. Realizamos un Alineamiento secuencial de DNA a través de los microestados. Nuestros hallazgos revelan que los microestados permiten diferenciar las transiciones entre procesos cognitivos en tareas inhibitorias (NoGo) y no inhibitorias (Go), ofreciendo una ventana única a la dinámica neuronal subyacente. Esta investigación no solo proporciona una nueva perspectiva para estudiar el dinamismo y la conectividad neuronal, sino que también establece cimientos sólidos para futuras investigaciones. El enfoque en microestados cerebrales abre caminos prometedores para el desarrollo de biomarcadores cerebrales precisos, con potenciales aplicaciones en la detección temprana y el tratamiento de trastornos mentales, enfermedades neurodegenerativas y diversas condiciones neurológicas. Nuestro trabajo destaca el potencial de los microestados como una herramienta revolucionaria en neurociencia cognitiva, proponiendo ideas innovadoras para el estudio de las dinámicas cerebrales y sus implicaciones en la cognición y la salud mental.
dc.description.tableofcontentsÍndice General Dedicatoria .............................................................................................................. 3 Agradecimientos ...................................................................................................... 4 Índice General ......................................................................................................... 5 Índice de Figuras ..................................................................................................... 7 Índice de Tablas ...................................................................................................... 8 Resumen ................................................................................................................. 9 Abstract ................................................................................................................. 10 1. Marco teórico ..................................................................................................... 11 1.1 Funciones ejecutivas .................................................................................... 11 1.2 Exploración cerebral para estudiar procesos cognitivos .............................. 11 1.3 Metodologías actuales para estudiar la actividad cerebral ........................... 13 1.4 Microestados ................................................................................................... 13 1.5 Cálculo de Microestados .............................................................................. 14 2. Planteamiento del problema ........................................................................... 17 3. Objetivos ......................................................................................................... 17 4. Hipótesis ......................................................................................................... 18 5. Metodología .................................................................................................... 19 5.1 Esquema metodológico ................................................................................ 19 5.2 Selección de base de datos y preprocesamiento ......................................... 19 5.3 Cálculo de Microestados .............................................................................. 20 5.4 Selección de número de microestados ..................................................... 21 5.5 Análisis de microestados ............................................................................. 22 5.6 Análisis estadístico de diferencias entre condiciones Go y NoGo ............ 22 6. Resultados ...................................................................................................... 24 6.1 Cálculo de microestados .............................................................................. 24 6.2 Topología de microestados .......................................................................... 26 6.3 Análisis estadístico de diferencias entre condiciones Go y NoGo ............ 28 6.3.1 Diferencias Significativas de las fases pre-estímulo, estímulo, post-estímulo de la tarea Go y No Go .................................................................... 29 6.3.2 Alineamiento de Microestados .................................................................. 30 6 Discusión ............................................................................................................... 35 Cálculo de microestados .................................................................................... 35 Topología de microestados ................................................................................ 35 Diferencias entre Go y NoGo a través de microestados .................................... 38 Alineamiento de microestados ........................................................................... 39 Conclusiones ......................................................................................................... 41 Referencias ........................................................................................................... 43
dc.formatapplication/PDF
dc.language.isospa
dc.publisherBiblioteca Digital wdg.biblio
dc.publisherUniversidad de Guadalajara
dc.rights.urihttps://www.riudg.udg.mx/info/politicas.jsp
dc.subjectMicroestados Cerebrales
dc.subjectEeg
dc.subjectAnalisis De Bioseñales
dc.titleAnálisis de microestados cerebrales de EEG en procesos de inhibición durante la tarea cognitiva Go/NoGo
dc.typeTesis de Maestría
dc.rights.holderUniversidad de Guadalajara
dc.rights.holderCano García, Omar Alejandro
dc.coverageGUADALAJARA, JALISCO
dc.type.conacytmasterThesis
dc.degree.nameMAESTRIA EN CIENCIAS EN BIOINGENIERIA Y COMPUTO INTELIGENTE
dc.degree.departmentCUCEI
dc.degree.grantorUniversidad de Guadalajara
dc.rights.accessopenAccess
dc.degree.creatorMAESTRIA EN CIENCIAS EN BIOINGENIERO EN Y COMPUTO INTELIGENTE
dc.contributor.directorRomo Vázquez, Rebeca Del Carmen
dc.contributor.codirectorVélez Pérez, Hugo Abraham
Aparece en las colecciones:CUCEI

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