Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem:
https://hdl.handle.net/20.500.12104/106777
Registro completo de metadatos
Campo DC | Valor | Lengua/Idioma |
---|---|---|
dc.contributor.advisor | Alcántara Concepción, Pedro Camilo | |
dc.contributor.author | Barba Hernández, José Andoni | |
dc.date.accessioned | 2024-09-26T16:54:27Z | - |
dc.date.available | 2024-09-26T16:54:27Z | - |
dc.date.issued | 2021-09-29 | |
dc.identifier.uri | https://wdg.biblio.udg.mx | |
dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/20.500.12104/106777 | - |
dc.description.abstract | La pérdida acelerada de la biodiversidad provocada por las actividades antropogénicas es la causa principal de los problemas ambientales a los que se enfrenta la humanidad en la actualidad. Una de las propuestas para resolverla ha sido la implementación de estrategias que buscan controlar y mitigar estos procesos, siendo una de las más efectivas en México la designación y manejo de Áreas Naturales Protegidas (ANP). El objetivo del presente estudio fue determinar sitios idóneos para la protección de 28 especies de aves del occidente de México. En este trabajo se identificaron Áreas Prioritarias para la Conservación (APC) de la avifauna en el occidente de Jalisco mediante el uso de Modelos de Distribución Potencial de Especies (SDM). Para lograrlo, primero se evaluó el desempeño de cuatro SDM (BIOCLIM, DOMAIN, GARP y MaxEnt) a través de la modelación de la distribución espacial potencial de cuatro especies de aves con cada algoritmo y la evaluación de su desempeño mediante el análisis del Área Bajo la Curva (AUC por sus siglas en inglés); nuestros resultados indican una AUC de 0.773 para BIOCLIM, 0.914 para DOMAIN, 0.918 para GARP y 0.975 para MaxEnt, lo que indica un mejor desempeño para calcular la distribución espacial potencial de este último. Posteriormente calculamos la distribución espacial potencial de 25 especies de aves endémicas y bajo amenaza seleccionadas a través de la identificación de su hábitat potencial, su conversión en mapas de presencia y ausencia y posterior suma para identificar las APC de especies, las cuales se dividieron en cinco niveles de prioridad (0 a 4) de acuerdo con el grado de riqueza de especies, importancia y vulnerabilidad. Los resultados indicaron que el desempeño de cada modelación de la distribución potencial de las 25 especies usando el algoritmo MaxEnt es adecuado y nos permite identificar que la mayoría de las especies (>13) se encuentran distribuidas en el rango de 1500-2400 metros sobre el nivel del mar (msnm) y en vegetación asociada a clima templado (bosque de pino-encino, latifoliadas y mesófilo de montaña); también se identificaron 27,060 ha con nivel de prioridad 4 (la más alta), de las cuales solo el 41% (10,951 ha) están dentro de alguna ANP. De acuerdo con los resultados podemos concluir que: 1) el desempeño de los modelos es proporcional a la calidad de la información cartográfica y a la cantidad de observaciones; 2) es posible determinar APC mediante la sobreposición de la distribución potencial de las aves endémicas y bajo amenaza, y 3) las ANP que se localizan en el occidente de Jalisco sólo cubren un 40% de la superficie de las APC, lo que significa que existen lugares con potencial para su conservación que no tienen ninguna protección. Finalmente, es necesario contar con información cartográfica de calidad y actualizada, así como un mayor número de observaciones de las especies a estudiar para garantizar que las predicciones sean lo más certeras posibles. | |
dc.description.tableofcontents | RESUMEN i ABSTRACT ii ÍNDICE DE FIGURAS v ÍNDICE DE TABLAS vi LISTADO DE ANEXOS vii Capítulo 1 INTRODUCCIÓN GENERAL 1 1. ANTECEDENTES 5 2. MARCO CONCEPTUAL 7 3. JUSTIFICACIÓN 12 4. PREGUNTAS DE INVESTIGACIÓN 14 5. HIPÓTESIS 14 6. OBJETIVOS 14 6.1. Objetivo general 14 6.2. Objetivos específicos 14 Capítulo 2 COMPARACIÓN DE CUATRO ALGORITMOS PARA MODELAR LA DISTRIBUCIÓN POTENCIAL DE ESPECIES DE AVES EN LA RBSM 15 1. INTRODUCCIÓN 15 2. HIPÓTESIS 18 3. OBJETIVOS 18 3.1. Objetivo general 18 3.2. Objetivos específicos 18 4. MÉTODOS 19 4.1. Ubicación del área de estudio 19 4.1.1. Registros de presencia de especies 20 4.1.2. Análisis de datos 21 a) Modelos de distribución de especies (Species Distribution Models, SDM) 21 b) Obtención y depuración de datos 23 c) Análisis estadístico 25 a) Preparación de datos para los SDM 27 4.1.3. Aplicación de los modelos 29 4.1.4. Validación de los modelos 29 5. RESULTADOS 31 5.1.1. Dendrortryx macroura 31 5.1.2. Ridgwayia pinicola 33 5.1.3. Eupherusa ridgwayi 34 5.1.4. Vireo brevipennis 36 5.2. Validación de los modelos 39 6. DISCUSIÓN 40 7. CONCLUSIONES 43 8. LITERATURA CITADA 44 Capítulo 3 DISTRIBUCION POTENCIAL DE AVIFAUNA EN LA REGION OCCIDENTE DE JALISCO 64 1. INTRODUCCIÓN 64 2. HIPÓTESIS 64 3. OBJETIVOS 66 3.1. General 66 3.2. Específicos 66 4. MÉTODOS 67 4.1. Área de estudio 67 4.2. Métodos 68 4.2.1. Selección de especies y datos de presencia 68 4.2.2. Análisis de datos 69 4.2.3. Creación de mapas binarios (presencia y ausencia) 72 4.2.4. Definición de áreas prioritarias para la conservación 73 4.2.5. Comparación de sitios prioritarios con ANP 75 5. RESULTADOS 76 6. DISCUSIÓN 85 7. CONCLUSIONES 88 8. LITERATURA CITADA 90 9. ANEXOS 98 RECOMENDACIONES GENERALES 104 | |
dc.format | application/PDF | |
dc.language.iso | spa | |
dc.publisher | Biblioteca Digital wdg.biblio | |
dc.publisher | Universidad de Guadalajara | |
dc.rights.uri | https://www.riudg.udg.mx/info/politicas.jsp | |
dc.subject | Modelacion | |
dc.subject | Aves Focales | |
dc.subject | Distribucion Espacial | |
dc.title | Modelación y análisis de la distribución espacial de especies de aves focales en el occidente de México | |
dc.type | Tesis de Maestría | |
dc.rights.holder | Universidad de Guadalajara | |
dc.rights.holder | Barba Hernández, José Andoni | |
dc.coverage | AUTLAN DE NAVARRO, JALISCO | |
dc.type.conacyt | masterThesis | |
dc.degree.name | MAESTRIA EN CIENCIAS EN MANEJO DE RECURSOS NATURALES | |
dc.degree.department | CUCSUR | |
dc.degree.grantor | Universidad de Guadalajara | |
dc.rights.access | openAccess | |
dc.degree.creator | MAESTRO EN CIENCIAS EN MANEJO DE RECURSOS NATURALES | |
dc.contributor.director | Cárdenas Hernández, Oscar Gilberto | |
dc.contributor.codirector | Contreras Martínez, Sarahy | |
Aparece en las colecciones: | CUCSUR |
Ficheros en este ítem:
Fichero | Tamaño | Formato | |
---|---|---|---|
MCUCSUR10102FT.pdf | 6.38 MB | Adobe PDF | Visualizar/Abrir |
Los ítems de RIUdeG están protegidos por copyright, con todos los derechos reservados, a menos que se indique lo contrario.