DESENCADENANTES Y FACTORES ASOCIADOS A LA DESCOMPENSACIÓN DE INSUFIENCIA CARDIACA CRÓNICA EN PACIENTES DE UN HOSPITAL DE SEGUNDO NIVEL DE LA ZMG

Abstract

Introducción: La insuficiencia cardiaca (IC) es una enfermedad con un alta. Los factores precipitantes son poco conocidos en nuestra población, por lo cual se decidió la realización de este trabajo. Antecedentes: En México cerca de 220 mil personas fallecen por enfermedades cardiovasculares (CV) en 2021. Muchas veces el desenlace fatal puede ser prevenible si se tratan los factores de riesgo modificables (FRM) como Hipertensión (HAS), Diabetes Mellitus (DM), dieta, ejercicio, tabaco, etc. La complicación cardiaca más frecuente es la IC, usualmente con fracción de eyección del ventrículo izquierdo reducida (FEVI-r), ameritando diferentes estrategias diagnósticas y terapéuticas para evitar complicaciones a corto o mediano plazo y prevenir desenlaces fatales. Planteamiento del problema: La IC descompensada, es una de las principales causas de hospitalización en nuestro medio; el conocimiento de la proporción de los factores que desencadenan la IC es algo que mejoraría las medidas terapéuticas a optimizar para evitar desenlaces fatales a corto, mediano y largo plazo. Justificación: Se busca identificar las causas desencadenantes de la descompensación de IC en nuestra población, para identificar de manera objetiva cuales son las mejores intervenciones que podemos optimizar en nuestro medio. Objetivo General: Identificar los factores más frecuentes de una descompensación de una IC en nuestro medio. Objetivos secundarios: Conocer las alteraciones bioquímicas y el desenlace de los pacientes hospitalizados por descompensación de IC. Material y Métodos Diseño del estudio: Estudio de tipo observacional descriptivo, retrospectivo y transversal. Universo del estudio: Pacientes hospitalizado en el HGO en MI con Diagnostico IC descompensada, durante el período de Junio del 2022 y Junio del 2023. Análisis estadístico: Se incluyen medidas de tendencia central, frecuencia para expresar la prevalencia y factores asociados a la ICA. La captura de datos se obtuvo mediante el software Excel 16.70 (Apple Silicon) y el análisis de datos se realizó mediante el software PRISM 10.1.